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La capacidad de procesar enormes volúmenes de información se ha convertido en uno de los pilares de la investigación moderna. Hoy, disciplinas como la inteligencia artificial, la simulación avanzada, la física, la medicina y el análisis de datos dependen cada vez más de infraestructuras capaces de ejecutar cálculos complejos en tiempos reducidos. En este contexto, el supercómputo en México está ganando protagonismo gracias a iniciativas que fortalecen el desarrollo científico y tecnológico del país.
Uno de los casos más destacados es el de la Universidad de Sonora (UNISON), que ha consolidado una de las plataformas de cómputo de alto rendimiento más relevantes. Se trata de Yuca, un clúster de supercómputo desarrollado a través del Área de Cómputo de Alto Rendimiento (ACARUS) y respaldado por tecnología AMD, que actualmente brinda soporte a una comunidad de aproximadamente 536 usuarios, incluidos cerca de 200 investigadores que utilizan el sistema de manera intensiva.
Supercómputo en México: una infraestructura diseñada para la ciencia
El alcance de Yuca va mucho más allá de ofrecer potencia de procesamiento. Su verdadero valor radica en la capacidad de acelerar proyectos científicos, fomentar la colaboración entre investigadores y abrir nuevas oportunidades de innovación en múltiples áreas del conocimiento.
Actualmente, la plataforma respalda investigaciones relacionadas con física de altas energías, matemáticas, ingeniería, mecatrónica, inteligencia artificial, ciencias computacionales, ciencias químico-biológicas, ciencia de alimentos, química, ingeniería industrial y minería.
Para responder a las exigencias de estas disciplinas, la infraestructura incorpora procesadores AMD EPYC de cuarta generación y aceleradores AMD Instinct MI210 instalados en servidores Dell PowerEdge. Esta combinación permite ejecutar cálculos paralelos de alta complejidad y procesar grandes volúmenes de datos con altos niveles de eficiencia.
La arquitectura está conformada por 40 servidores Dell PowerEdge de doble socket. De ellos, 30 pertenecen a la serie R y utilizan procesadores AMD EPYC 9354 de cuarta generación. Otros cuatro servidores PowerEdge serie R integran procesadores AMD EPYC 9124 para funciones de administración, control de acceso y nodos maestros. Además, seis servidores Dell PowerEdge serie XE, equipados con procesadores AMD EPYC 9224, incorporan dos aceleradores AMD Instinct MI210 cada uno.
Un desempeño que acelera la investigación científica
Gracias a esta configuración, la Universidad de Sonora (Mx) logró validar una capacidad de procesamiento de 1.5 petaflops mediante pruebas estándar de la industria, incluyendo Linpack FP64. La infraestructura posee además una capacidad teórica de 2.3 petaflops, mientras que determinadas aplicaciones pueden alcanzar hasta 2 petaflops, una cifra que posiciona a Yuca entre las plataformas de investigación más importantes del país.
Los resultados obtenidos durante sus primeros meses de operación evidencian su impacto. En apenas nueve meses, el sistema ejecutó 1.435.793 horas de procesamiento de CPU, equivalentes a 163,9 años de cómputo acumulado.
Según explicó María del Carmen Heras Sánchez, directora del Área de Cómputo de Alto Rendimiento de la UNISON, una tarea que podría requerir cerca de un año de ejecución utilizando un único núcleo de CPU puede completarse en aproximadamente cuatro horas gracias al uso simultáneo de los 1.536 núcleos disponibles en la plataforma.
Este salto en rendimiento transforma la forma en que se desarrolla la investigación científica. Los equipos académicos pueden probar más hipótesis, analizar una mayor cantidad de variables y obtener resultados en periodos considerablemente más cortos.
Un ejemplo concreto proviene del Departamento de Física de la Universidad de Sonora, donde un único proyecto consumió 335.099 horas de CPU en un periodo de nueve meses, equivalentes a 38,25 años de procesamiento. Sin una infraestructura de este nivel, alcanzar esos resultados habría requerido tiempos prácticamente inviables.


Inteligencia artificial, medicina y prevención de desastres
El impacto de Yuca también se extiende a proyectos con aplicaciones directas para la sociedad.
Entre las iniciativas más relevantes destaca la colaboración con el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN) en el desarrollo de LLM-MX, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial entrenado desde cero en español y diversas lenguas indígenas de México.
La infraestructura también participa en investigaciones relacionadas con medicina, epidemiología y sistemas de alerta temprana para fenómenos naturales como huracanes, tsunamis y sismos, áreas donde la velocidad de procesamiento puede marcar una diferencia significativa en la generación de conocimiento y la toma de decisiones.
El desafío de combinar potencia y eficiencia energética
A medida que crecen las necesidades de procesamiento, también aumenta la importancia de la eficiencia energética en los centros de datos.
En este aspecto, la Universidad de Sonora ha documentado que el ecosistema completo de Yuca -incluyendo servidores PowerEdge con CPUs y GPUs AMD, sistemas de almacenamiento, switches de red y aire acondicionado- registra un consumo de 696 kW durante un periodo de 24 horas.
La experiencia positiva obtenida con la plataforma llevó a la institución a ampliar su apuesta tecnológica.
La calidad de la experiencia que tuvimos utilizando procesadores AMD nos dio la confianza para adquirir las GPUs de AMD, señaló María del Carmen Heras Sánchez. Ha sido una excelente decisión elegir la tecnología de AMD tanto para CPU como para GPU en este superclúster. Estamos tan contentos con los resultados de Yuca que ahora somos un referente nacional.
Un referente para el futuro de la innovación en México
La experiencia de la Universidad de Sonora demuestra cómo una infraestructura de cómputo de alto rendimiento puede convertirse en un motor para la investigación científica, la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos.
Más allá de las cifras de rendimiento, Yuca representa una muestra tangible de cómo la tecnología puede impulsar el talento local, fortalecer la generación de conocimiento y acelerar proyectos con impacto real en la sociedad.

















