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Durante la apertura de la SAP House en Bogotá, logramos conocer la experiencia de la inteligencia artificial en SAP y su potencial para apoyar en la gestión de empresas de todos los tamaños.
Juan Pablo Toledo, Global Rise Advisor SAP (en la foto), nos habló de las múltiples acciones que se logran usando esta tecnología.
Para empezar, es claro que la IA ahora es el motor que redefine cómo operan los negocios. Y en ese juego, SAP está apostando fuerte con un enfoque que va más allá de simples automatizaciones: agentes inteligentes capaces de razonar, decidir y ejecutar tareas complejas.
La pregunta no es si la IA va a transformar las empresas. Eso ya pasó. La verdadera pregunta es: ¿quién lo está haciendo mejor?
De automatización a agentes: el salto que cambia todo
Durante años, las empresas se apoyaron en automatizaciones tradicionales: procesos rígidos que ejecutaban tareas específicas. Útiles, sí. Inteligentes, no tanto.
Ahora, SAP introduce un concepto mucho más potente: agentes de inteligencia artificial. Estos agentes no solo ejecutan tareas. Funcionan como verdaderos “orquestadores” capaces de:
- Analizar contextos
- Planear acciones
- Tomar decisiones
- Ejecutar procesos completos de forma autónoma
En pocas palabras: pasan de seguir instrucciones a resolver problemas.
¿Qué es un agente y por qué importa?
Un agente es un sistema que combina múltiples “skills” (habilidades) para lograr un objetivo.
Por ejemplo:
- Un skill puede ser crear una reunión en Outlook.
- Un agente, en cambio, puede organizar toda una agenda, coordinar participantes, validar disponibilidad y ejecutar la reunión.
La diferencia es amplia: el skill ejecuta. El agente entiende y actúa. Y ahí está el verdadero valor.
Joule: el cerebro digital de SAP
Para que todo esto funcione de forma práctica, Juan Pablo Toledo nos habló de cómo SAP introdujo Joule, su asistente digital. Y en la SAP House, uno de los espacios clave para aprender de él es el Joule Studio.
Joule no es un chatbot más. Es la nueva interfaz para interactuar con todo el ecosistema SAP:
- ERP (S/4HANA)
- Recursos Humanos (SuccessFactors)
- Gestión de gastos (Concur)
Desde un solo punto, el usuario puede consultar, analizar y ejecutar acciones sin navegar entre múltiples sistemas.
Ejemplo real:
- Preguntas por un empleado: Joule consulta en SuccessFactors
- Solicitas una orden: te lleva al módulo correspondiente
- Necesitas información: la interpreta y responde con contexto
Todo desde una conversación.
IA empresarial, menos alucinaciones, más precisión
Uno de los grandes problemas de la IA generativa es la famosa “alucinación” (cuando inventa respuestas). En este sentido, SAP ataca esto de frente de la siguiente forma:
- Usa datos reales del negocio
- Se entrena constantemente en entornos corporativos
- Opera con contexto empresarial, no información genérica
Resultado: respuestas mucho más confiables y accionables.
Seguridad: el verdadero diferenciador frente a otras IA
Aquí SAP juega una carta clave que muchos competidores no tienen bien resuelta: la gestión de permisos.
Joule no rompe las reglas del negocio, las respeta:
- Hereda roles y accesos existentes
- Solo muestra la información autorizada
- No necesita reconfigurar seguridad desde cero
Esto lo pone varios niveles por encima de herramientas genéricas que puedan usarse en entornos empresariales críticos.
IA flexible: el cliente elige el modelo
SAP no se casa con un solo modelo de inteligencia artificial. Su enfoque es claro: usa el modelo que mejor funcione para cada negocio. Esto significa que puede integrar:
- ChatGPT
- Google Gemini
- Otros LLM del mercado
Y cambiarlos según evoluciona la tecnología o las necesidades empresariales.
El verdadero oro: los datos empresariales
Aquí está la jugada maestra de SAP. Mientras otros construyen IA desde cero, SAP ya tiene algo que vale más que cualquier modelo: los datos reales de las empresas.
- Finanzas
- Recursos humanos
- Operaciones
- Cadena de suministro
Ese contexto convierte la IA en algo realmente útil, no solo interesante. Porque la IA sin datos es como un Ferrari sin gasolina: impresionante, pero inútil.
¿Cuánto cuesta usar esta IA en SAP?
Hay dos niveles afirma Toledo:
- La que ya viene incluida (Joule Base AI) y permite:
- Consultas
- Navegación
- Funciones analíticas básicas. Sin costo adicional
- Funciones avanzadas (IA generativa), que adiciona funciones que puedan requerirse, como:
- Automatizaciones complejas
- Creación de contenido
- Optimización avanzada. Se paga con un modelo de consumo llamado AI Units
Productividad real: menos tiempo, mejores decisiones
Los beneficios ya no son teóricos. Un ejemplo concreto es:
- Preparar una evaluación de desempeño: de 1 hora a 10 minutos
Eso es un 80 % de mejora en productividad. “Al multiplicar eso por toda la empresa se logra entender el impacto”, agrega el ejecutivo.
El futuro: empresas que operan con IA integrada
La visión de SAP es clara: crear una nueva forma de operar donde la inteligencia artificial esté en todo.
- Asistentes para cada área
- Agentes que automatizan procesos complejos
- Decisiones basadas en datos en tiempo real
No se trata de reemplazar humanos. Se trata de hacerlos exponencialmente más eficientes.
La IA ya no es opcional
La inteligencia artificial en SAP no es una promesa futurista. Es una realidad operativa que ya está transformando empresas. Y aquí va sin rodeos:
- Las compañías que adopten agentes inteligentes van a moverse más rápido.
- Las que no, van a quedarse atrás.
Porque en este nuevo juego, no gana el más grande. Gana el que mejor use la inteligencia artificial.
🌎 Punto de encuentro
¿Tu empresa ya está lista para trabajar con agentes de inteligencia artificial o todavía sigue operando como en 2015? Déjanos tus comentarios.
