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La inteligencia artificial en salud ya no es promesa futurista, es una herramienta real que está redefiniendo cómo se atienden pacientes, se toman decisiones clínicas y se gestionan los recursos en hospitales.
En conversación con Andrés Botero, CEO de HiSmart, queda claro que el impacto no solo es tecnológico, sino profundamente humano: devolverle tiempo al médico y calidad al paciente.
De escribir en teclado a mirar al paciente a los ojos
El sistema de salud tiene un problema estructural enorme: el desperdicio. A nivel global es cercano al 40 %, y en Colombia está entre el 27 % y el 32 %. Botero, explica:
Lo anterior significa que, si se invierten 100 billones de pesos en salud, cerca de 30 billones se pierden por ineficiencias.
Aquí entra la primera gran apuesta de HiSmart: liberar al médico del teclado.
Hoy, en una consulta promedio de 20 minutos, el médico puede pasar más de la mitad del tiempo escribiendo en lugar de escuchar. La solución, combinar inteligencia artificial y robótica para capturar la conversación, estructurarla y convertirla automáticamente en una nota clínica lista para el sistema.
El médico se olvida del teclado para enfocarse en lo que más importa: el paciente.
Esto no es menor. Según Botero, ésta sola implementación puede aumentar la capacidad operativa de un hospital hasta en un 40 % sin construir una sola pared adicional.
Inteligencia aumentada: médicos más precisos, no reemplazados
Aquí no se trata de reemplazar médicos, sino de potenciarlos. La tecnología analiza en tiempo real la información del paciente y lanza alertas clínicas relevantes:
Por ejemplo, este paciente es alérgico a un medicamento, cuidado al formularlo.
Este concepto se conoce como inteligencia aumentada, donde el profesional toma mejores decisiones con el apoyo de datos globales y evidencia médica.
No es casualidad que avances como los de Google DeepMind hayan permitido entender el plegamiento de proteínas, abriendo la puerta a curas personalizadas y tratamientos más efectivos.
El verdadero dolor: la facturación médica
Si pensabas que el problema era solo clínico, la realidad es otra: el caos también está en la facturación.
El sistema de salud funciona con miles de variables: códigos médicos, diagnósticos, procedimientos, precios y contratos con aseguradoras. Un pequeño error puede hacer que una factura sea rechazada.
El tamaño del problema son 30 billones de pesos en Colombia.
HiSmart también utiliza IA para validar facturas antes de enviarlas, evitando devoluciones y pérdidas millonarias.
El impacto es valioso, hospitales pueden recuperar miles de millones al mes simplemente optimizando este proceso.
Barreras reales: datos, cultura e interoperabilidad
No todo es plug & play. Hay retos claros:
- Datos desorganizados
- Sistemas cerrados (falta de interoperabilidad)
- Cultura médica basada en evidencia tradicional
Botero lo resume con una frase clave: Si la data no está organizada, no hay forma de sacarle valor.
Aun así, tecnologías recientes impulsadas por compañías como NVIDIA y modelos de OpenAI están acelerando la integración y automatización de los datos.
Lo que viene: medicina de precisión y gemelos digitales
El futuro no es incremental, es radical. En los próximos años veremos:
- Diagnósticos basados en ADN en segundos
- Simulación de tratamientos personalizados
- Medicinas diseñadas para cada individuo
Vamos a poder simular una medicina para cada paciente y crearla en el momento.
Esto apunta a la medicina de precisión, donde ya no se trata de estadísticas poblacionales, sino de tratamientos únicos para cada persona.
Más tecnología, pero también más humanidad
La narrativa es clara, la inteligencia artificial en salud no busca deshumanizar la medicina, sino todo lo contrario.
Al quitar tareas repetitivas, reducir errores y optimizar procesos, permite que médicos y pacientes vuelvan a conectarse de verdad.
La tecnología bien aplicada no enfría el sistema, lo hace más eficiente y, paradójicamente, más humano. Porque al final, la verdadera actualización no es el software. Es la experiencia de atención.
🌎 Punto de encuentro
¿Confiarías en una inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico de tu salud o aún prefieres exclusivamente el criterio humano? Te leemos en los comentarios.
