Table of Contents
La promesa futurista de la cadena de suministro inteligente ha pasado a convertirse en una oportunidad concreta de productividad. Detrás de algo tan cotidiano como encontrar un medicamento en una farmacia o recibir un pedido en casa existe una operación tecnológica que, cuando está bien diseñada, puede transformar datos dispersos en control, trazabilidad y decisiones eficientes. Esa es precisamente la mirada que plantea Eduardo Franco Mackenzie, director general de InfoTrack, compañía que cumple 25 años acompañando la evolución tecnológica de las empresas y con quien hablamos sobre este y otros temas en este espacio.
De Excel y la manualidad a una cadena de suministro inteligente
Uno de los principales problemas que todavía enfrentan muchas organizaciones no está necesariamente en la falta de tecnología, sino en la cantidad de procesos manuales que permanecen dentro de sus operaciones.
Franco lo resume de manera directa: lo que yo más me he encontrado es que hay mucha manualidad. El desafío, entonces, consiste en pasar de procesos apoyados en Excel y tareas manuales a operaciones automatizadas, donde la captura y el comportamiento de los datos permitan tomar mejores decisiones.
En logística, esto tiene una importancia enorme. Una mercancía puede pasar por fábrica, centro de distribución, diferentes medios de transporte y finalmente llegar al consumidor. En cada etapa se genera información y, si esa trazabilidad se rompe por una intervención manual, también se pierde parte del control sobre la operación.
La ecuación es sencilla: dato + captura correcta + automatización = mayor capacidad de control y productividad.
Inteligencia artificial aplicada a la logística
La inteligencia artificial encuentra un terreno especialmente fértil cuando existe una gran cantidad de datos operativos. No se trata solamente de conocer dónde está una mercancía, sino también de entender los recursos utilizados para moverla: dispositivos móviles, grúas, camiones, motocargas, estibas y otros elementos de la operación.
El objetivo, explica el ejecutivo, tiene dos componentes fundamentales: control y productividad.
El control es básicamente que no se te pierda nada, señala Franco (en la foto). Y la productividad consiste en hacer las cosas mejor y más rápido, porque en una operación logística el tiempo también representa dinero.
Un ejemplo especialmente interesante aparece en los centros de distribución de grandes cadenas de tiendas. Allí pueden llegar entre 30 y 50 camiones de diferentes proveedores durante una jornada. Parte de la mercancía puede ir directamente a los establecimientos mediante procesos de cross docking, mientras otra permanece temporalmente almacenada.
El problema se vuelve complejo cuando cientos de tiendas realizan pedidos diferentes. No siempre solicitan cajas completas: pueden requerir cantidades parciales de distintos productos. Allí la inteligencia artificial puede ayudar a determinar cómo distribuir el trabajo dentro de grandes bodegas, evitando desplazamientos innecesarios de los operadores.
La comparación utilizada por Franco resulta bastante gráfica: es como una especie de Waze que te busca la mejor ruta crítica. El sistema divide las tareas entre diferentes personas y coordina qué debe hacer cada una para optimizar el recorrido.
Según su experiencia, estas soluciones, combinadas con dispositivos de captura de información y headsets, pueden generar aumentos de productividad de entre 30 % y 40 % en determinadas operaciones de retail.
RFID: cuando cada producto puede contar su propia historia
Otra transformación relevante está relacionada con la tecnología RFID, que utiliza radiofrecuencia para identificar productos mediante etiquetas capaces de emitir señales que posteriormente son capturadas por lectores.
Franco recuerda que hace unos 20 años implementar estos sistemas podía resultar demasiado costoso, especialmente en productos de consumo masivo. Hoy, según explica, el costo de los tags ha caído a niveles inferiores a centavos de dólar, abriendo nuevas posibilidades para acelerar operaciones y fortalecer la trazabilidad.
El cambio es importante porque RFID permite identificar múltiples elementos sin tener que buscarlos individualmente. En operaciones donde existen grandes volúmenes de mercancía, esa diferencia puede traducirse en velocidad y mayor control del inventario.
Además, InfoTrack cuenta dentro de su portafolio con una tecnología desarrollada junto con un aliado que permite realizar procesos de segregación e identificación más específica de los elementos detectados mediante RFID.
Digitalizar no basta: hay que convertir datos en decisiones
Aquí aparece una de las lecciones más importantes de la conversación: digitalizar un proceso no significa automáticamente hacerlo eficiente.
Para Franco, los algoritmos y la inteligencia artificial pueden ayudar, pero deben estar acompañados por conocimiento especializado. Su posición es clara: el mejor uso que uno le puede dar a la inteligencia artificial es de la mano de expertos.
En una cadena de suministro, esto significa utilizar los datos para descubrir qué productos tienen mayor movimiento, cómo rediseñar una bodega para hacer más eficiente la distribución o cuándo establecer puntos de reorden para evitar tener recursos innecesariamente inmovilizados en inventario.
En otras palabras, la tecnología puede procesar enormes cantidades de información, pero el conocimiento del negocio sigue siendo determinante para interpretar lo que esos datos realmente significan.
Robots, automatización y el futuro del trabajo
La visión de futuro de Franco apunta hacia operaciones cada vez más automatizadas. Incluso recuerda el comentario de un cliente que, al conocer las soluciones basadas en operadores guiados mediante audífonos, planteó una evolución lógica.
Pero su interpretación sobre la automatización resulta más interesante que el simple reemplazo de trabajadores.
Reemplaza a la gente en tareas que no son para la gente, afirma. Para él, actividades físicas repetitivas, como transportar una caja de un punto a otro, pueden ser realizadas por robots mientras las personas avanzan hacia tareas donde puedan desarrollar mejor su intelecto, talento, habilidades y competencias.
Esa perspectiva cambia la conversación: la automatización no necesariamente tiene que entenderse como una guerra entre humanos y máquinas, sino como una oportunidad para redistribuir el trabajo hacia actividades de mayor valor.
La verdadera revolución está detrás del producto
La evolución tecnológica de la logística demuestra algo que muchas veces pasa inadvertido: el consumidor ve el resultado, pero rara vez observa la complejidad que existe detrás.
Una cadena de suministro verdaderamente inteligente no depende de una sola tecnología. Combina datos, trazabilidad, inteligencia artificial, automatización, RFID y conocimiento especializado para conseguir algo mucho más valioso que simplemente digitalizar: tomar mejores decisiones.
Y quizá esa sea la idea más poderosa de esta conversación. El futuro de la logística no consiste únicamente en tener más máquinas o más algoritmos, sino en construir operaciones capaces de aprender, anticiparse y utilizar la información para que las personas puedan concentrarse en aquello que realmente requiere criterio, creatividad y talento.
La tecnología no tiene que hacer más complicada la operación. Tiene que quitarle fricción. Concluye Franco.
🌎 Punto de encuentro
¿Crees que la inteligencia artificial y los robots terminarán reemplazando empleos en logística o, por el contrario, ayudarán a las personas a realizar trabajos de mayor valor?
