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La movilidad ya no se está reinventando solo en las carreteras, sino en el software, los datos y la inteligencia artificial.
Tata Consultancy Services presentó recientemente el TCS Digital Twindex para la movilidad preparada para el futuro 2026, un informe que deja claro algo: estamos entrando en una nueva era donde los vehículos, las fábricas y las cadenas de suministro ya no solo ejecutan órdenes, sino que aprenden, se adaptan y evolucionan.
El TCS Digital Twindex no es un documento de tendencias superficial. Es una radiografía profunda de cómo tecnologías como la inteligencia artificial, los gemelos digitales y las arquitecturas definidas por software están convergiendo para transformar por completo los ecosistemas de movilidad, desde cómo se diseña un vehículo hasta cómo opera una flota completa en tiempo real.
El TCS Digital Twindex y el salto hacia la movilidad preparada para el futuro
Una de las ideas más potentes del informe es que la inteligencia está dejando de ser una promesa de laboratorio para convertirse en resultados visibles en el mundo real. Hoy, los vehículos definidos por software, las fábricas adaptativas y las plataformas conectadas están madurando al mismo tiempo, creando un ecosistema donde todo aprende de todo.
El informe identifica un cambio estructural: la ingeniería y la manufactura están evolucionando hacia sistemas adaptativos guiados por inteligencia, capaces de aprender continuamente, tomar decisiones más rápido y resistir mejor los cambios y crisis a lo largo de todo el ciclo de vida de los productos.
En otras palabras: ya no se trata solo de fabricar mejor, sino de fabricar sistemas que mejoran solos.
Fábricas, cadenas de suministro y gemelos digitales: cuando la industria empieza a “pensar”
Uno de los conceptos interesantes es que las fábricas y las redes de suministro están emergiendo como verdaderos activos cognitivos. Gracias a los gemelos digitales, la llamada “IA física” y los sistemas de retroalimentación en ciclo cerrado, las operaciones ahora pueden:
- Percibir lo que está pasando en tiempo real.
- Decidir qué hacer con esa información.
- Responder de forma dinámica y a gran escala.
Esto convierte a la cadena de valor en algo mucho más parecido a un organismo vivo que a una línea de producción rígida.
Los vehículos ya no son productos: son activos de inteligencia artificial
Otro cambio clave que destaca el informe es que los vehículos están dejando de ser objetos aislados para convertirse en activos de IA física conectados. Ahora aprenden de manera colectiva a través de datos de flotas completas, lo que permite mejorar con el tiempo:
- La seguridad
- La confiabilidad
- La sostenibilidad
- Y, por supuesto, la experiencia del usuario
Este enfoque convierte cada kilómetro recorrido en una fuente de aprendizaje para todo el sistema.
Hacer que la IA sea real, escalable y útil
La idea central del informe es clara: integrar la inteligencia directamente en los sistemas centrales del negocio, no como un accesorio, sino como parte del ADN operativo. En movilidad, eso significa pasar de pilotos experimentales a escala operativa real, con impactos concretos en seguridad, confiabilidad y sostenibilidad.
La confianza como base de toda la movilidad
Anupam Singhal, presidente de Manufactura en TCS, lo resume de forma muy humana: para la mayoría de las personas, la movilidad se basa en la confianza. En llegar bien, a tiempo y sin complicaciones.
Lo interesante es que esa confianza ahora se está construyendo con capas invisibles de tecnología. Según Singhal, la inteligencia se está integrando silenciosamente en vehículos, fábricas y ecosistemas completos para mejorar las experiencias cotidianas sin que el usuario siquiera lo note. El resultado: una movilidad cada vez más confiable, adaptable y sostenible.
Estamos en una aceleración histórica del cambio
Por su parte, Ajay Wadhwa, CEO de Tata Motors Global Services Limited, pone el fenómeno en perspectiva: durante una década vimos avances graduales, pero en los últimos dos o tres años el ritmo se aceleró de forma dramática. Y aun así, muchas empresas todavía están tratando de ponerse al día en adopción tecnológica y transformación estructural.
Su lectura es clara: los próximos años no serán solo de evolución, sino de transformaciones profundas que redefinirán cómo trabajan las organizaciones.
Orquestar la inteligencia sin volver todo más complejo
A medida que los ecosistemas de movilidad se vuelven más interconectados, el informe subraya un reto clave: orquestar la inteligencia entre vehículos, fábricas, proveedores y plataformas digitales sin añadir complejidad ni sacrificar confiabilidad.
Ese equilibrio -potencia sin caos- es probablemente uno de los grandes desafíos estratégicos de esta década.
Enfocado por primera vez en movilidad
Esta es la primera edición del TCS Digital Twindex dedicada específicamente al sector automotriz y de movilidad. Se apoya en estudios previos sobre manufactura, sostenibilidad y ciencias de la vida, pero da un paso más: ya no habla solo de construir capacidades internas, sino de cómo estas capacidades ahora se manifiestan en ecosistemas completos de movilidad inteligente.
El mensaje de fondo del informe es potente: el futuro de la movilidad no será simplemente más eléctrico o más conectado. Será más inteligente, más adaptable y más vivo.
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