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      Inicio Especiales

      Cómo enfrentar el fraude en e-Commerce con IA y mejorar la tasa de aprobación

      Jose Rondón Por Jose Rondón
      26/05/2025
      in Especiales, Uncategorized
      0
      fraude en e-Commerce

      Table of Contents

      • KOIN, evitando el fraude en e-Commerce
      • IA y machine learning: claves para la escalabilidad
      • La aceptación no es táctica, es estratégica
      • Más allá del fraude: una visión integral

      En América Latina, el fraude en e-Commerce representa uno de los mayores desafíos para los negocios digitales.

      Durante el e-Commerce Day Bogotá conocimos a la empresa KOIN, una fintech especializada en proteger tanto a comercios como a compradores.

      KOIN, evitando el fraude en e-Commerce

      Con más de 25 millones de transacciones analizadas solo en el último año, KOIN se posiciona como un referente en prevención de fraude en el comercio electrónico.

      Su enfoque va más allá de bloquear operaciones sospechosas: busca entender el comportamiento positivo del consumidor, diferenciarlo de los intentos fraudulentos y, con ello, aumentar la tasa de aprobación en las ventas.

      Gracias a nuestros modelos de machine learning podemos reducir la fricción para los compradores genuinos y asegurar las ventas legítimas, explicó en entrevista con ITenLINEA Ignacio Stagnaro, Head Comercial de KOIN (en la foto).

      Y añadió, esto es clave para que los comercios no pierdan oportunidades de negocio por medidas de seguridad mal aplicadas.

      IA y machine learning: claves para la escalabilidad

      Uno de los grandes diferenciales de KOIN es el uso intensivo de inteligencia artificial para escalar su operación.

      En eventos de alto tráfico, como los Hot Sale, las plataformas de e-Commerce pueden multiplicar por cinco su volumen de transacciones.

      Frente a este reto, los modelos de IA permiten detectar amenazas en tiempo real y actuar con rapidez, sin necesidad de intervención manual.

      La IA nos ha permitido pasar de equipos operativos que revisaban cada transacción a equipos estratégicos que investigan cómo mejorar continuamente los procesos, aseguró Stagnaro.

      Esta automatización ha sido esencial para ofrecer una solución escalable, efectiva y centrada en el usuario.

      La aceptación no es táctica, es estratégica

      Más allá de detectar y evitar fraudes, KOIN insiste en que la tasa de aceptación de las transacciones es un indicador clave que muchas empresas subestiman.

      Tener una tasa del 70 u 80 % no es suficiente, afirma Stagnaro.

      Esto significa que una parte muy valiosa de tus clientes está teniendo problemas para completar una compra, y eso afecta directamente la percepción de tu marca.

      Por eso, KOIN orquesta herramientas, evitando su aplicación indiscriminada para no generar fricciones innecesarias.

      Su objetivo, ayudar a los comercios a lograr un equilibrio entre seguridad, experiencia de usuario y rentabilidad.

      fraude en e-Commerce

      Más allá del fraude: una visión integral

      El mensaje final es contundente: prevenir el fraude y mejorar la experiencia del cliente deben ir de la mano.

      En un entorno tan dinámico como el comercio electrónico, las herramientas antifraude no pueden ser una carga adicional para el comprador.

      Al contrario, deben ser invisibles, ágiles y efectivas. Y justo ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial.

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      Tags: experiencia del clientefraude en e-CommerceInteligencia Artificialprevención de fraudetasa de aprobación
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      Jose Rondón

      Jose Rondón

      Periodista, escritor y creador de contenidos. Especializado en ciencia y tecnología, dedicado a explorar cómo las innovaciones emergentes transforman nuestra vida cotidiana. Autor de varios libros prácticos —incluyendo “IA para el éxito: Aprende, emprende y transforma tu futuro”— que conectan el conocimiento con la acción. Desde 2003, comparte ideas como blogger, editor y consultor, siempre con una mirada estratégica y creativa sobre el mundo digital y las redes sociales.

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