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IBM, en colaboración con la NASA, lanzaron modelo de IA fundacional de código abierto que promete revolucionar el análisis de datos climáticos y meteorológicos.
Este modelo, disponible en la plataforma Hugging Face, está diseñado para que científicos, desarrolladores y empresas puedan analizar y comprender mejor el clima, más allá de los pronósticos convencionales.
Esta colaboración también incluye al Laboratorio Nacional de Oak Ridge, que contribuyó con el desarrollo del modelo.
¿Qué hace especial a este modelo de IA para el clima y la meteorología?
Este modelo se ha entrenado con 40 años de datos de la NASA, específicamente del conjunto de datos MERRA-2, que recopila observaciones de la Tierra desde una perspectiva científica y de aplicaciones prácticas.
Gracias a su arquitectura avanzada, el modelo puede adaptarse a distintos niveles geográficos, incluyendo escalas globales, regionales y locales, lo que lo convierte en una herramienta sumamente versátil para múltiples aplicaciones, desde estudios meteorológicos hasta proyecciones climáticas a largo plazo.
Características destacadas de este innovador modelo
1. Reducción de escala de datos meteorológicos y climáticos
El modelo ofrece una capacidad de reducción de escala que permite representar datos con una resolución de hasta 12 veces mayor, lo que resulta en pronósticos más localizados y precisos.
Esta funcionalidad está disponible en la página de IBM Granite en Hugging Face.
2. Parametrización de ondas de gravedad
Las ondas de gravedad son fenómenos atmosféricos que influyen en procesos como la formación de nubes y la turbulencia.Este modelo permite a los científicos parametrizar mejor estas ondas, mejorando así la precisión de los pronósticos y modelos climáticos.
Esta funcionalidad es parte de la familia de modelos Prithvi de IBM y NASA en Hugging Face.
Una herramienta para abordar los retos climáticos actuales y futuros
Karen St. Germain, Directora de Ciencias de la Tierra de la NASA, enfatizó la importancia de esta colaboración, destacando cómo este modelo de IA ayudará a la toma de decisiones en comunidades y organizaciones ante los rápidos cambios climáticos.
Este modelo no solo facilita pronósticos a corto plazo, también proyecciones climáticas de largo alcance, fundamentales para preparar respuestas y estrategias de mitigación.
Otras declaraciones de líderes en Tecnología y Ciencia Climática
Juan Bernabe-Moreno, Director de IBM Research en Europa, explicó que el modelo fundacional es capaz de analizar desde fenómenos a gran escala, como huracanes, hasta eventos de menor magnitud pero de impacto local, como los ríos atmosféricos.
Además, resaltó cómo la alta flexibilidad de este modelo puede mejorar los pronósticos de fenómenos severos y contribuir a un mayor entendimiento de los riesgos climáticos a futuro.
Por otro lado, Arjun Shankar, Director del Centro Nacional de Ciencias de la Computación del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, reafirmó el compromiso de la institución para aplicar IA y tecnologías avanzadas a problemas climáticos, subrayando la relevancia de esta herramienta en investigaciones de alto impacto.
Acceso abierto a la IA: Un avance clave para la comunidad científica global
Este modelo es parte de la familia de modelos Prithvi y se suma a las iniciativas de IBM y la NASA para expandir el uso de IA en el estudio de la Tierra.
El año pasado, Prithvi se posicionó como el modelo geoespacial de código abierto más grande en Hugging Face, siendo utilizado por gobiernos y organizaciones para evaluar patrones de desastres naturales, biodiversidad y uso del suelo.
Los interesados pueden acceder al modelo en Hugging Face desde las páginas de la NASA e IBM, donde están disponibles tanto la versión de reducción de escala como la parametrización de ondas de gravedad.
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