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Un sondeo realizado a más de 100 compañías del sector tecnológico en Colombia revela que el 32,7 % ya utiliza estos sistemas como “empleados digitales”, capaces de ejecutar procesos, coordinar tareas y generar resultados bajo determinados parámetros.
En este sentido, los agentes de IA están dejando de ser una promesa tecnológica para convertirse en una pieza cada vez más concreta de la operación empresarial.
El dato marca un cambio importante en la manera de entender la inteligencia artificial. Durante años, la conversación estuvo centrada en herramientas capaces de asistir a los trabajadores, automatizar algunas tareas o facilitar el análisis de información. Ahora aparece una nueva etapa: sistemas que reciben un objetivo, toman decisiones dentro de ciertos límites, ejecutan acciones y completan procesos.
La pregunta, entonces, también cambia: ¿qué ocurre cuando una empresa no solo compite contra otras compañías, sino contra organizaciones que pueden estar impulsadas por agentes de IA?
Agentes de IA: de herramienta de apoyo a nuevo modelo operativo
La evolución hacia los agentes de IA adquiere especial importancia en Colombia debido al desafío de productividad que enfrenta el país.
De acuerdo con los datos de la OCDE para 2026 incluidos en el reporte, Colombia está entre los países con mayor número de horas trabajadas, pero registra la menor productividad por hora de la organización, con alrededor de 21 dólares por hora trabajada, frente a 106 dólares en Noruega y 125 dólares en Luxemburgo.
En este contexto, la inteligencia artificial puede convertirse en una de las tecnologías con mayor potencial para modificar la relación entre tiempo trabajado y valor generado. Sin embargo, el debate ya no consiste únicamente en cuánto puede ayudar una herramienta de IA a una persona, sino en qué procesos completos pueden ser ejecutados por sistemas inteligentes.
Y las empresas colombianas ya están dando los primeros pasos.
Un sondeo realizado por Cenisoft, Centro de Innovación y Productividad de Fedesoft, a más de 100 empresas del sector muestra que 66,3 % ya cuenta con soluciones de IA en producción, mientras que otro 21,2 % se encuentra en fase piloto.
Cuando se analiza específicamente el uso de agentes, el 32,7 % ya los opera como “empleados digitales” y otro 45,1 % los está explorando o desarrollando pilotos.
La expectativa también es elevada: 80,8 % de las empresas considera que los agentes de IA tendrán una prioridad de implementación alta o muy alta durante los próximos dos años.
Productividad, reducción de costos y escalabilidad: el gran atractivo
El principal argumento detrás de esta adopción es la productividad.
El 88,46 % de las compañías consultadas señala aumentar la productividad como uno de sus objetivos al implementar inteligencia artificial. Le siguen la reducción de costos, con 61,54 %, y la posibilidad de escalar sin realizar nuevas contrataciones, con 50,96 %.
Los primeros resultados comienzan a respaldar estas expectativas. El 50,96 % de las empresas reporta incrementos de productividad moderados o altos asociados al uso de agentes de IA.
Pero hay un dato que merece especial atención: 30,77 % todavía no ha medido el impacto.
Esto revela una paradoja interesante. La adopción de la inteligencia artificial puede estar avanzando más rápido que la capacidad de algunas organizaciones para determinar cuánto valor real está generando.
En otras palabras, implementar IA es solo el comienzo. Saber qué transforma, cuánto aporta y dónde realmente genera productividad será cada vez más importante.
¿Dónde están utilizando las empresas los agentes de IA?
Los usos actuales muestran que los agentes ya están entrando en áreas concretas de las organizaciones. Entre las principales aplicaciones identificadas aparecen:
- Desarrollo de software: 74 %
- Automatización de procesos: 51 %
- Atención al cliente: 50 %
- Agentes comerciales o de ventas: 42 %
- Análisis de datos: 35 %
El desarrollo de software aparece claramente como el principal escenario de utilización. Sin embargo, la diversidad de aplicaciones demuestra que el fenómeno comienza a extenderse desde las áreas técnicas hacia funciones directamente relacionadas con clientes, ventas, operaciones y toma de decisiones.
Esto también explica por qué el concepto de empresa AI Native empieza a ganar relevancia: no se trata simplemente de añadir inteligencia artificial a procesos existentes, sino de pensar qué partes de una organización podrían diseñarse desde el comienzo alrededor de capacidades de IA.
El principal obstáculo no es la tecnología
Aunque los beneficios potenciales son importantes, las compañías también enfrentan barreras para avanzar.
La principal dificultad identificada es la falta de talento especializado, señalada por el 46 % de las empresas. Le siguen el desconocimiento de la IA, con 40 %, y la falta de estrategia empresarial, con 34,62 %.
Esto pone sobre la mesa una realidad: la transformación impulsada por inteligencia artificial no depende exclusivamente de adquirir nuevas herramientas.
También requiere personas capaces de entenderlas, estrategias para incorporarlas y organizaciones dispuestas a rediseñar procesos.
Para Ximena Duque, presidente ejecutiva de Fedesoft (en la foto principal), el desafío consiste precisamente en pasar de la experimentación a una incorporación estratégica de la IA dentro del negocio.
La ejecutiva señala que muchas empresas ya utilizan inteligencia artificial, pero todavía son pocas las que operan con agentes. En este proceso, Fedesoft impulsa su estrategia AI First, desarrollada en alianza con Torrenegra Consulting, con el propósito de llevar a las empresas del sector desde un modelo tradicional hacia uno apalancado en inteligencia artificial, con foco en incrementar el Revenue por Empleado y fortalecer la competitividad.
La transformación también implica desarrollar nuevas capacidades en el talento y aprender a utilizar la IA de manera eficiente.
SOFTIC 2026 pondrá el debate sobre la mesa
Esta transformación será uno de los temas centrales de SOFTIC 2026, el Congreso Internacional de Software organizado por Fedesoft, que se realizará del 14 al 16 de octubre en Cartagena, bajo el concepto “Software in Motion: la fuerza que mueve industrias”.
El encuentro reunirá a empresas tecnológicas, sectores productivos, Gobierno, academia e inversionistas para analizar cómo convertir la tecnología en productividad, negocios y competitividad.
Uno de los momentos centrales será el keynote “Tu próximo competidor no es una empresa, es un agente”, presentado por Eluith Triana, de NVIDIA, quien abordará cómo esta nueva generación de inteligencia artificial está redefiniendo la productividad, creando modelos empresariales y modificando la manera en que los líderes entienden la competencia.
La agenda también contempla “AI Native: The New Operating Model”, a cargo de Francisco Camacho, de Anthropic, centrada en el paso de automatizar tareas a rediseñar negocios y en los primeros 100 días de implementación de un modelo basado en inteligencia artificial.
El cierre de esta conversación estará a cargo de Cinthya Sánchez y Alan Arguello, con la sesión “¿Qué pasó ayer? El día después de incorporar IA a su estrategia”, enfocada en lo que ocurre después de integrar la IA en la estrategia empresarial y cómo puede cambiar la operación.
La competencia empresarial está cambiando
La discusión ya no consiste en determinar si la inteligencia artificial transformará las empresas. Los datos muestran que la transformación ya está en marcha.
El verdadero desafío será mucho más complejo: convertir la IA en productividad medible, desarrollar el talento necesario, rediseñar procesos y comprender qué significa competir cuando una empresa puede tener agentes capaces de ejecutar tareas y procesos de manera autónoma dentro de determinados parámetros.
El 32,7 % que ya opera agentes como “empleados digitales” puede ser apenas el comienzo. La cifra más importante quizá no sea cuántas empresas los están utilizando hoy, sino cuántas estarán preparadas para trabajar con ellos cuando se conviertan en una parte habitual de la estructura empresarial.
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¿Crees que los agentes de IA terminarán convirtiéndose en verdaderos “empleados digitales” dentro de las empresas, o todavía estamos sobreestimando su impacto?
