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La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en una herramienta que ya está modificando la manera en que trabajan las empresas y los profesionales. Sin embargo, el verdadero desafío en 2026 no parece estar en acceder a la IA, sino en saber dónde aplicarla, preparar a las personas y convertirla en resultados concretos para el negocio.
El costo de utilizar modelos avanzados se ha reducido de manera acelerada, mientras que las capacidades de la IA han evolucionado desde simples conversaciones con chatbots hacia agentes capaces de ejecutar tareas y alcanzar objetivos. Al mismo tiempo, la educación, los procesos empresariales y las habilidades profesionales están entrando en una etapa de transformación profunda.
Para analizar estas tendencias, los errores que están cometiendo las organizaciones y las oportunidades que tienen empresarios y profesionales, conversamos con Eduardo Vázquez, economista con maestría en perspectiva y especialista en implementación y adopción de inteligencia artificial, quien en el marco de su Gira Latam 2026 nos habló sobre esos temas clave de esta tecnología emergente en relación con las personas y las empresas.
Vázquez lidera diferentes iniciativas relacionadas con IA, entre ellas Agentiza, dedicada a la construcción de agentes de inteligencia artificial para atención al cliente y ventas; Academia de Inteligencia Artificial, un ecosistema de formación práctica que cuenta con más de 55.000 alumnos en 11 países de América Latina; Harbor-ia, consultora boutique para implementación de IA en empresas; y Xentrix, enfocada en desarrollo de software a la medida.
Desafíos y proyecciones de la IA
En 2026 existe muchísimo ruido alrededor de la inteligencia artificial, pero cada vez hablamos menos de experimentar y más de obtener resultados. ¿Cuáles son las tres grandes tendencias que realmente están transformando la manera en que trabajan las empresas y los profesionales?
Eduardo Vázquez: Hay tres grandes tendencias.
La primera es que el costo de utilizar inteligencia artificial se desplomó. Cada año, el modelo que aparece se abarata aproximadamente un 90 %. Si comparo el modelo de frontera, es decir, el más avanzado disponible actualmente, con el más avanzado de 2023, hoy es aproximadamente 96 % más barato y, al mismo tiempo, infinitamente más inteligente.
Esto significa que la brecha de acceso a la inteligencia artificial prácticamente se cerró. Cualquiera puede utilizarla, de manera gratuita o mediante servicios de pago, y acceder a modelos extremadamente capaces.
La segunda tendencia es que la inteligencia artificial está dejando de ser un chatbot para convertirse en un agente. Ya no se trata solamente de preguntarle algo y recibir una respuesta. Ahora hablamos de sistemas que reciben un objetivo y pueden ejecutar actividades.
Uno de los indicadores que se utiliza para medir la efectividad de la IA es precisamente cuántas actividades de oficina puede realizar. En 2024 podía realizar aproximadamente entre 15 % y 16 % de estas actividades; al cierre del año pasado estaba alrededor del 65 % y los últimos benchmarks apuntan a que puede llegar aproximadamente al 85 % de las actividades que realiza una persona en una oficina.
Por eso, su impacto ya no se limita a trabajos repetitivos. Está teniendo un efecto mucho más profundo sobre el trabajo.
Y la tercera gran tendencia es que la educación ya cambió.
En China, durante los últimos tres años, se cancelaron 12.200 programas educativos. Mientras tanto, en América Latina hemos comenzado a crear maestrías y licenciaturas relacionadas con inteligencia artificial, pero todavía no hemos respondido preguntas fundamentales: ¿qué carreras van a desaparecer?, ¿cómo deberían transformarse los programas educativos? y ¿qué reglas debemos establecer alrededor del uso de esta tecnología?
Estas tres tendencias están teniendo un impacto enorme.
¿Y qué debemos hacer en las empresas? Entender que esto no es solamente una revolución tecnológica, sino una revolución cultural. Hay que empezar por las personas, continuar con sensibilización y capacitación, ordenar los procesos y solamente después incorporar la tecnología.
¿Qué estamos haciendo mal?
En tu conferencia hablas de 18 patrones o errores que están cometiendo empresas y profesionales al implementar IA. ¿Cuáles son los más frecuentes y cuál consideras el más peligroso?
Eduardo Vázquez: Yo lo resumiría en cuatro grandes trampas.
La primera es empezar mal: comenzar por la herramienta y no por las personas o los procesos.
La segunda es no contemplar a las personas. No capacitarlas ni sensibilizarlas. En muchas organizaciones existe lo que llamamos el síndrome del héroe: todo depende de que determinado líder esté presente y, si esa persona se va, todo se cae.
La tercera trampa es no mirar hacia el futuro. Podemos estar optimizando algo que mañana va a desaparecer. En la era de la inteligencia artificial esto es particularmente peligroso. Ahí tenemos ejemplos como Blockbuster, Nokia y Kodak.
Y la cuarta es no saber ejecutar.
En la era de la inteligencia artificial, si no empiezas por un diagnóstico, fracasas. Si no capacitas a las personas y construyes procesos, fracasas. Si optimizas un modelo de negocio que mañana puede volverse obsoleto, fracasas. Y si la estrategia se queda como letra muerta y no se ejecuta, también fracasas.
Una forma inteligente de implementarla
Hablemos precisamente del diagnóstico. Cuando una empresa quiere implementar IA, ¿qué debería analizar para identificar dónde realmente necesita esta tecnología?
Eduardo Vázquez: Nosotros utilizamos tres herramientas que recomiendo.
La primera es una entrevista top-down, en la que conocemos a los líderes para descubrir su visión y qué imaginan que podría hacerse con inteligencia artificial. Les preguntamos dónde están, dónde quisieran estar y cómo creen que la IA puede ayudarlos.
La segunda es una encuesta que llamamos Índice de Madurez de Inteligencia Artificial. Allí preguntamos a los colaboradores aspectos como: ¿existe gobernanza?, ¿cuál es la cultura de uso de tecnología?, ¿tienen las habilidades necesarias?, ¿se utiliza actualmente la IA?, ¿hay datos disponibles?
Con esto obtenemos un diagnóstico sobre el nivel de madurez de la organización para implementar inteligencia artificial.
Y el tercer instrumento es la encuesta DILO, Day in the Life, o «un día en la vida». Preguntamos a las personas qué hacen en su día a día, cuáles son sus actividades, de dónde obtienen la información, qué hacen con ella y a quién se la entregan.
Esto nos permite identificar ganancias rápidas: procesos repetitivos que pueden optimizarse con IA y criterios que podrían amplificarse mediante esta tecnología.
Con estos tres instrumentos construimos un plan de 90 días enfocado en gobernanza, sensibilización, capacitación y ganancias rápidas que permitan generar momentum (impulso/fuerza/dinamismo) dentro de la organización.
Estamos en la era agéntica
Los agentes de IA están pasando de ser una promesa a convertirse en herramientas capaces de ejecutar tareas. ¿En qué procesos empresariales ya están demostrando resultados reales y dónde todavía existe más marketing que utilidad?
Eduardo Vázquez: Desde 2023, cuando comenzó esta nueva etapa de la inteligencia artificial, la Organización Internacional del Trabajo publicó un estudio sobre las posiciones más expuestas a esta tecnología. Entre ellas estaban atención al cliente y captura de datos.
Un caso muy conocido es el de Klarna, que alrededor de febrero de 2024 sustituyó a 700 personas de atención al cliente con inteligencia artificial. Cuatro meses después reconocieron que algunos humanos debían regresar para atender los casos más importantes.
La industria que más rápidamente está cambiando es atención al cliente y ventas, y a partir de ahí vienen otras áreas como mercadotecnia, creación y distribución de contenidos.
El cine también está cambiando de una manera impresionante. En finanzas, por ejemplo, procesos como las conciliaciones y buena parte del trabajo matemático necesario para generar estados financieros -balance general, flujo de efectivo y sus conclusiones- están siendo automatizados.
Hoy la inteligencia artificial puede realizar entre el 75 % y el 80 % de las actividades de oficina en diferentes áreas.
El problema es que las empresas todavía no están listas para delegarle ese trabajo porque no tienen procesos suficientemente estructurados ni datos limpios.
Yo siempre digo algo muy sencillo: con la información que tienes, ¿podrías capacitar a un humano para realizar esa tarea? Si la respuesta es no, todavía no estás listo para automatizarla. Si la respuesta es sí, entonces puedes comenzar a incorporar inteligencia artificial.
Se habla mucho de productividad y retorno de inversión
En este contexto ¿qué tan real es hoy ese ROI para las empresas?
Eduardo Vázquez: Hoy es muy difícil encontrar casos de éxito realmente medibles.
De acuerdo con McKinsey, en América Latina apenas el 6 % de las empresas están obteniendo un valor financiero medible de sus iniciativas de inteligencia artificial. Y un estudio del MIT señala que el 95 % de las iniciativas en Estados Unidos no obtiene un resultado financiero medible.
Esto ocurre precisamente por el hype. Las empresas incorporan ChatGPT, incorporan agentes, pero no tienen procesos para medir qué está pasando.
No basta con decir: «me ahorré algunas horas». Hay que medir cuánto aumentó la productividad, cuántas ventas adicionales se generaron y cuánta eficiencia se consiguió.
Todavía hacen falta más estudios que permitan medir realmente el retorno de inversión de la inteligencia artificial. Es una gran oportunidad para que organismos, empresas y universidades comiencen a estudiarlo de manera seria.
Y sobre el inicio
Para una empresa que todavía no sabe por dónde empezar, ¿cómo debería identificar qué procesos automatizar, cuáles aumentar con IA y cuáles mantener bajo control humano?
Eduardo Vázquez: Yo le diría: no empieces por los procesos, empieza por las personas.
Si logras que cada colaborador entienda y sepa aplicar inteligencia artificial, puedes conseguir que sea diez veces más productivo.
Y si cada colaborador es diez veces más productivo, la empresa puede crear valor, entregarlo y capturarlo mucho más rápido.
Ahí está la oportunidad. No necesariamente tienes que comenzar invirtiendo grandes cantidades en tecnología o construyendo automatizaciones complejas. Cada colaborador puede convertirse en una persona mucho más productiva utilizando adecuadamente la inteligencia artificial.
Ahí empiezan las ganancias.
Y, si un empresario o profesional sale de tu evento decidido a aplicar la IA, pero solamente pudiera hacer tres cosas durante los próximos 30 días, ¿cuáles serían?
Eduardo Vázquez: Primero, aprender a hablarle a la inteligencia artificial utilizando el acrónimo RAFA: Rol, Acción, Formato y Antecedentes.
Segundo, construir un proyecto que permita darle a la inteligencia artificial el contexto de un cliente o de un proyecto dentro de la empresa. Eso ayuda a entender cómo la IA puede contribuir a resolver problemas e identificar oportunidades mucho más rápido.
Y tercero, comenzar a construir una habilidad que emule un comportamiento humano, ya sea una habilidad dura o blanda, para que la inteligencia artificial pueda convertirse, por ejemplo, en tu herramienta para hacer conciliaciones bancarias, reportes o formatos diez veces más rápido.
Un mensaje clave sobre la inteligencia artificial
Finalmente, ¿cuál es tu mensaje para los empresarios, emprendedores y profesionales de ITenLINEA?
Eduardo Vázquez: La oportunidad está abierta.
Tomarla no te cuesta dinero. No te cuesta aprender tecnología. Te cuesta tiempo.
Y esta es una de las mejores inversiones que una persona o una empresa puede hacer.
Apenas estamos empezando.
Solo el 17 % de la población mayor de 15 años utiliza inteligencia artificial y alrededor del 20 % de las empresas en América Latina está haciendo cosas con IA; de ellas, la gran mayoría fracasa.
Si te tomas el tiempo para entenderla y aplicarla, vas a ser mucho más productivo, vas a poder ganar más, vas a construir una ventaja difícil de replicar.
La oportunidad está ahí.
La conversación con Eduardo Vázquez nos deja una conclusión que va mucho más allá de elegir entre ChatGPT, agentes o cualquier otra herramienta de moda. El verdadero desafío de la inteligencia artificial no es tecnológico: es organizacional y humano.
Las empresas que quieran obtener resultados tendrán que comenzar por entender a sus personas, revisar sus procesos, ordenar sus datos, establecer una estrategia de adopción y, sobre todo, medir el impacto real de cada iniciativa.
La IA ya está disponible y su costo de acceso continúa cayendo. La diferencia, de aquí en adelante, estará en quién aprende primero a utilizarla para crear valor.
Para empresarios y profesionales, la pregunta ya no debería ser si van a utilizar inteligencia artificial, sino qué están haciendo hoy para no quedarse atrás mañana.
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