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La inteligencia artificial empresarial ya dejó atrás la etapa del “wow” para entrar en una fase mucho más seria: demostrar resultados concretos.
En Colombia, las compañías están apostando por soluciones de IA que realmente optimicen procesos, reduzcan costos y aumenten la productividad, especialmente en sectores como banca, retail, telecomunicaciones y salud.
Y en medio de esa transformación, Softtek está apostando por un enfoque que va más allá de implementar asistentes inteligentes: darle orden, gobierno y sentido estratégico a toda la operación.
Luis Martínez, Country Manager de Softtek para Colombia, nos explicó durante el Innovattek 2026, que la adopción local de inteligencia artificial avanza a un ritmo similar al de otros mercados de Latinoamérica, aunque con una gran diferencia: las empresas nacionales son mucho más cuidadosas con sus inversiones y necesitan retornos visibles en menor tiempo.
La respuesta rápida es que se puede pensar muy chico y muy barato, afirmó Martínez.


Inteligencia artificial empresarial: del hype a los resultados medibles
Uno de los puntos más interesantes que deja la conversación es cómo las organizaciones ya están entendiendo que implementar IA no significa simplemente contratar un chatbot o activar un copiloto digital.
Según Martínez, muchas compañías comenzaron integrando herramientas como Gemini, Copilot, Claude u OpenAI de manera aislada, sin una estrategia clara ni procesos de gobierno tecnológico.
Ese escenario ha generado un nuevo reto: conectar todas esas piezas dispersas y evitar que la inteligencia artificial se convierta en una suma de herramientas inconexas dentro de la empresa.
Ahí es donde entra FRIDA, la plataforma de Softtek diseñada para centralizar, gobernar y optimizar el uso de modelos de lenguaje, automatización inteligente y agentes de IA dentro de las organizaciones.
FRIDA no es realmente un producto, sino una plataforma que ayuda a dar gobierno y gestión a toda esta capa de inteligencia artificial generativa y agentes, aseguró Martínez.
La IA ya está generando ahorros millonarios en salud
Uno de los casos más llamativos mencionados durante la entrevista ocurrió en el sector salud, donde Softtek trabaja actualmente en un piloto enfocado en la automatización de procesos administrativos relacionados con historias clínicas.
Dentro de este caso el objetivo ha sido reducir el tiempo que médicos y personal de apoyo dedican a tareas repetitivas y de codificación.
El dato es contundente. El 30 % del tiempo de un médico hoy en Colombia en promedio se va en tareas administrativas, señaló Martínez.
La iniciativa automatiza la codificación de diagnósticos y tratamientos médicos para interoperabilidad e historias clínicas electrónicas. Según la compañía, una sola organización del sector salud podría ahorrar más de 500 mil dólares durante el primer año gracias a este proceso.
Pero el impacto no es únicamente financiero.
La automatización también libera tiempo para que los profesionales de la salud puedan enfocarse más en la atención del paciente y menos en llenar formularios frente a una pantalla.
Eso no es solamente el ahorro en dinero, es más tiempo del médico frente al paciente, destacó Martínez.
Y aquí hay un detalle clave que muchas veces pasa desapercibido, la IA no está reemplazando personas, sino ayudando a eliminar fricción operativa en procesos donde el talento humano aporta mucho más valor en tareas estratégicas o de atención directa.
Colombia acelera la adopción de IA en sectores clave
Aunque todavía existe cierta cautela en las inversiones, la adopción sigue creciendo. Martínez asegura que entre el 30 % y el 35 % de las empresas privadas en la región ya están desarrollando iniciativas relacionadas con inteligencia artificial.
Los primeros pasos suelen darse en áreas de atención al cliente y call centers, pero la evolución ahora apunta hacia automatización avanzada y agentes inteligentes capaces de apoyar procesos en recursos humanos, reporting corporativo e incluso toma de decisiones ejecutivas.
Hoy estamos viendo más temas de automatización inteligente y esta guía agéntica para situaciones en todas las áreas, comentó.
La conversación también deja claro que el verdadero diferencial competitivo no será únicamente tener acceso a modelos de IA, sino saber integrarlos correctamente, proteger la información, controlar costos y alinearlos con objetivos reales del negocio.
Porque sí, usar inteligencia artificial sin estrategia puede salir más caro que no usarla.
El futuro de la IA será más humano de lo que muchos creen
En medio de tanto debate sobre automatización y reemplazo laboral, Softtek tiene una postura bastante clara: la tecnología seguirá necesitando personas altamente capacitadas detrás.
Martínez insiste en que el componente humano continuará siendo esencial para interpretar necesidades, acompañar procesos y convertir la tecnología en soluciones útiles para las organizaciones.
Seguimos buscando tener los mejores profesionales, las personas más entrenadas para acompañar a nuestros clientes en estos desafíos, afirmó.
La inteligencia artificial empresarial avanza rápido, sí. Pero esta etapa parece estar definiendo algo importante: las compañías ya no buscan solo innovación. Buscan eficiencia, control, productividad y resultados reales.
Y en un mercado donde cada peso cuenta, la IA dejó de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta que debe justificar su existencia con números, impacto y valor tangible.
Una nueva edición de Innovattek 2026
Como complemento al análisis sobre la adopción de inteligencia artificial en las empresas, durante Innovattek 2026 en Bogotá, también se puso sobre la mesa un tema igual de relevante: el impacto invisible que tienen los algoritmos sobre nuestra vida cotidiana, nuestras decisiones y hasta nuestra percepción de la realidad.


Durante la conferencia, Joan Cwail, explicó cómo la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje y los algoritmos ya no solo transforman el entorno empresarial, también definen tres dimensiones clave de la vida moderna: la privacidad, lo laboral y la parte social.
Uno de los datos más llamativos compartidos en la charla revela que los latinoamericanos pasan en promedio nueve horas y media frente a pantallas, mientras que cerca del 38 % de los empleos de la región podrían verse impactados por la inteligencia artificial en los próximos años.
El conferencista también advirtió sobre una creciente “brecha algorítmica”: la diferencia entre quienes entienden cómo operan estas tecnologías y quienes simplemente son influenciados por ellas sin darse cuenta.
Según explicó, los algoritmos actuales no son neutrales, ya que están diseñados para orientar comportamientos, reforzar creencias y mantener la atención de los usuarios dentro de plataformas digitales.
Existe una gran brecha entre la posibilidad tecnológica y nuestra vida real, señaló Cwaik durante su intervención.
La charla también abordó conceptos como el “monoambiente digital”, una especie de burbuja algorítmica donde las plataformas muestran contenidos alineados con lo que las personas ya piensan o consumen, limitando la diversidad de perspectivas y reforzando procesos de polarización social.
Otro punto crítico fue el aumento de riesgos asociados a los deepfakes y fraudes digitales. Como ejemplo, se mencionó el caso de un empleado que transfirió 25 millones de dólares tras participar en una videollamada donde todos los asistentes eran falsificaciones creadas con inteligencia artificial, incluido el supuesto CFO de la empresa.
Además, se destacó cómo varios gobiernos y organismos regulatorios comienzan a reaccionar frente al impacto psicológico y social de estas tecnologías, especialmente en menores de edad.
Entre los casos mencionados estuvo la decisión de Australia de restringir el acceso a redes sociales para menores de 16 años y las demandas en Estados Unidos contra plataformas como Meta y YouTube por el diseño de sistemas considerados adictivos.
La reflexión final dejó una idea poderosa: los algoritmos ya no son simples herramientas tecnológicas. Hoy funcionan como mediadores invisibles entre la información y nuestra percepción del mundo.
Y entender cómo operan será una habilidad tan importante como aprender a usar la inteligencia artificial misma.


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