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La inteligencia artificial en el deporte ya no es una idea futurista ni un experimento reservado para los laboratorios tecnológicos. Hoy está ayudando a simular partidos, anticipar escenarios de juego, optimizar estrategias en tiempo real e incluso mejorar decisiones empresariales fuera de las canchas.
Y detrás de esta transformación aparecen tecnologías capaces de analizar millones de datos para convertirlos en ventaja competitiva. Esa fue una de las grandes reflexiones que dejó Óscar Narváez, gerente de Inteligencia Artificial e Ingeniería para Latinoamérica de Oracle, durante una conversación donde explicó cómo herramientas similares a las usadas en Fórmula 1 también podrían redefinir el fútbol y otros deportes.
Fantasy Game: simulaciones deportivas impulsadas por datos
Uno de los conceptos más interesantes presentados durante el Data Deep Dive de Oracle en Bogotá, fue el laboratorio Fantasy Game, un entorno donde la IA utiliza datos históricos del fútbol para simular campeonatos completos y analizar múltiples variables alrededor de cada equipo.
A partir de datos históricos de fútbol, se logra simular un campeonato, explicó Óscar Narváez. Según detalló, el sistema toma en cuenta elementos como cohesión del equipo, estilo ofensivo o defensivo y diferentes comportamientos tácticos para proyectar escenarios posibles.
Lo interesante es que la tecnología no se queda únicamente en la simulación. El verdadero valor aparece cuando la IA comienza a identificar cuáles escenarios tienen más probabilidades de ocurrir y cómo eso puede ayudar a tomar decisiones más inteligentes.
Comenzar a desagregar cuáles son los más probables. A partir de eso tomar decisiones, afirmó. Y aquí es donde el deporte y los negocios empiezan a hablar el mismo idioma.
De la cancha a la economía: la IA que predice escenarios
Durante la conversación, Narváez comparó este tipo de simulaciones con los modelos utilizados en la Fórmula 1 y en escenarios macroeconómicos empresariales.
Esa es la misma tecnología que se está utilizando en la Fórmula 1 para entender cuál va a ser la táctica de cambio de llantas, de pits o de combustible, comentó.
Pero el impacto va mucho más allá del deporte. Según explicó, las organizaciones pueden usar modelos similares para anticipar comportamientos económicos relacionados con variables como el dólar o el precio del petróleo.
Qué decisión tomar si el dólar sube, qué decisión tomar si el crudo baja, mencionó, destacando cómo estas simulaciones ayudan a entender impactos directos sobre indicadores financieros como el EBITDA (mide la rentabilidad operativa de una empresa).
La clave está en combinar datos reales con inteligencia artificial para definir estrategias claras, reducir cuellos de botella o incluso crear nuevos modelos de negocio.
¿Ya se usa en equipos de fútbol?
Aunque Óscar Narváez no confirmó nombres específicos de clubes, sí dejó claro que este tipo de herramientas probablemente ya están presentes en varios equipos alrededor del mundo.
La tecnología está. Seguramente en más de un equipo profesional, aseguró.
Y tiene sentido. Hoy el fútbol moderno depende cada vez más de analítica avanzada, scouting basado en datos y seguimiento en tiempo real. La IA permite analizar factores que cambian constantemente durante un partido:
- Tarjetas amarillas y rojas
- Condiciones climáticas
- Altura
- Rendimiento físico
- Continuidad táctica
Sale una tarjeta roja, una tarjeta amarilla. ¿Quién fue afectado? El clima. ¿Cómo esto impacta? La altura, explicó.
Todos estos escenarios alimentan modelos predictivos dinámicos capaces de ajustarse mientras el juego ocurre.
Oracle Red Bull Racing y la IA en Fórmula 1
Uno de los casos más sólidos mencionados fue el de Oracle Red Bull Racing, donde las simulaciones impulsadas por inteligencia artificial ya son parte esencial de la competencia.
En este contexto, la escudería utiliza simulaciones de Monte Carlo por ejemplo, junto con retroalimentación en tiempo real para evaluar diferentes variables durante la carrera.
La tecnología monitorea elementos como:
- Temperatura de la pista
- Estado de las llantas
- Hidratación del piloto
- Sensores integrados en los trajes
- Comunicación constante durante la carrera
Todo esto permite optimizar decisiones críticas en segundos.
Y aunque en la Fórmula 1 todos los equipos tienen límites de inversión, la diferencia aparece en cómo utilizan los datos.
La tecnología es una oportunidad que marca un diferencial importante en la Fórmula 1, afirmó.
La inteligencia artificial en el deporte dejó de ser un “comodín”
Otro de los mensajes potentes en la entrevista fue la evolución que está teniendo la IA dentro de las organizaciones.
Utilizar la inteligencia artificial en el día a día es obligatorio, aseguró Narváez.
Pero también hizo énfasis en algo importante: el verdadero potencial aparece cuando la IA trabaja sobre datos empresariales reales y no solo para tareas básicas.
La inteligencia artificial con datos de negocio te responde y te ayuda a resolver problemas reales, más allá de redactar un correo, concluyó.
Y ahí está posiblemente el gran punto de inflexión. La IA ya no es solo una herramienta para automatizar tareas simples. Está evolucionando hacia sistemas capaces de apoyar decisiones estratégicas en deportes, empresas, finanzas y prácticamente cualquier industria donde existan datos.
Porque al final, el futuro no será de quien tenga más información, sino de quien sepa interpretarla primero.
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